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以上排名不分先后！仅供参考！

数据分析的六个流程如下：

需求沟通：理解需求是数据分析的第一步。在沟通的过程中，为了减少反复沟通，可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间这五个方面搞清楚需求的核心内容。需求确定后，最好将它们整理成文档，通过邮件发给所有相关人员，以便顺利开展工作。

数据收集：数据的来源可以是内部的报表和数据库，也可以是外部的网页爬虫、调查问卷等。无论数据来源如何，都要确保数据的统一性和有效性。

思路梳理：有时候，在分析问题时可能会没有明确的思路，这可能是因为对业务不够熟悉，或者对分析的方法不熟悉。为了解决这些问题，可以借鉴经典的分析方法（如AARRR分析、RFM分析、5W2H分析等），使用指标体系（借助公司内部的指标体系，找到适合的分析角度），或者通过学习公司过去的分析报告、向同事请教等方式总结提炼出自己的分析框架。同时，可以用思维导图将分析思路清晰地表达出来。

数据预处理：数据是分析的基础，但初始数据往往是杂乱无章的，因此需要对数据进行整理和加工，以便进行分析。数据预处理包括数据计算（利用数学公式计算需要的其他数值）和数据转化（将数据转化为分类数据，即“标签化”）等。

数据分析：是整个流程中最核心的部分。需要从分析目的出发，运用合适的分析方法和模型（如对比分析、结构分析、分类分析、聚类分析、回归分析、决策树分析等），对数据进行深度分析，以提取有价值的信息。分析过程中常用的工具包括入门级的Excel和SQL，进阶级的Python和R。

数据可视化与报告撰写：数据可视化是将数据以简单、直观的方式呈现出来的过程，使数据更容易被理解。常用各种图表来展示数据，如柱状图、折线图、条形图、散点图、饼图等。专业的展示工具如Power BI和Tableau也能提供更丰富的展示功能。分析完成后，需要将分析结果整理成文档，即撰写报告。报告应该清晰地展现分析过程和最终结论，说明分析目标、口径和数据来源，以便读者了解背景、减少沟通成本。报告内容要图文并茂、条理清晰、逻辑性强，帮助读者跟随分析思路。同时，要突出有价值的结论和建议，并提出具体的实施方案，体现数据的实际价值。常见的报告形式有PPT、Word和Excel。

学员成功案例:

案例一：黄x  女  2023年6月重庆工商学院派斯学院   计算机科学与技术  室内设计师

之前主要是房地产不太景气，而且室内设计师虽然是做设计的，但是需要大量的跟客户对接，维护客户关系，就是比较麻烦，所以就没做了，想着开发虽然也是寒冬，但是至少相比其他行业还是要好一些，然后之前也有学姐在蜗牛学的，感觉还不错，就来蜗牛学习Java开发，毕业后，成功就业重庆XX科技有限公司，薪资10K，担任项目组长职务

案例二：熊x：男 2021年6月   华中科技大学   土木工程      

之前在中铁上班，行业发展不行，企业要优化，就把他分配到旗下另外一个单位，薪资福利都下调，考虑未来的发展，就想到转行，后经朋友介绍的蜗牛学苑，详细了解蜗牛学苑教学模式以及保就业，学习Java学科。经过6个月学习，毕业后成功入职XX科技股份有限公司，薪资9K。

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