CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

北京数据分析师培训班_CDA数据分析师：说到大数据，每个人都必须知道，在当前的互联网时代，大数据有多么强大。对于个人来说，大数据主要是利用人类的感知设备来收集日常生活数据，这样我们的日常锻炼、体能等指标都可以实现。它对个人的身体和生活习惯进行自我分析，进而完善个人日常生活规则的调节，使我们能够过上更好的生活。

显然，大数据分析已经成为一个热门行业。许多人想在大数据分析行业转行。Zero foundation将在培训机构系统地学习大数据分析课程，掌握更多的专业技能，能够胜任这项工作。那么，在学习过程中我应该学习什么编程语言，作为一名大数据分析师，我应该掌握什么编程语言呢？

目前，大数据分析应该掌握的编程语言是python。接下来，让我们介绍编程语言python。Python的一些基本特性如下：

Python的主要功能

1、 开放源代码

Python和大多数支持的库和工具都是开源的，可以灵活地使用，并且具有开放的协议。

2、 解释性

Cpython还可以用于完成将解释性语言转换为可执行Python二进制代码的应用程序。

3、 多帧

python语言支持不同的编程和实现框架，例如面向对象的，以及必要的函数或过程编程。

4、 多用途

Python可以用于快速、交互式的代码开发和大规模应用程序系统的构建。它还可用于低级系统操作和高级分析任务。

Python生态系统

本课程中显示的示例都基于流行的Python交互式开发环境（IDE），如ippython。

IPython是Python的交互式shell。它比默认的“Python shell”更方便。它支持自动完成和缩进变量，支持bash shell命令，并内置了许多强大的函数。IPython是基于BSD的开源软件，IPython为交互式计算提供了丰富的体系结构。

Python用户组

Python不仅可以吸引专业的软件开发人员，还可以为商业开发人员、领域专家和科学计算开发人员使用。

专业软件开发人员

Python支持所有编程框架，有大量的开发工具，专业的软件开发人员使用这些工具构建定制的框架和类，连同基础的Python库和科学计算库可以实现生态系统的大化应用。

科学开发人员和领域专家：

这些用户大量使用特定的库和框架框架框架来创建自己的应用程序，并随时间进行升级和优化，使整个生态系统满足特定的需求。这样的用户通常会致力于长时间的交互操作，快速形成新的代码原型，对研究和领域的数据集进行探讨和可视化。

相对随机的程序员

使用Python处理他们认为占优势的具体问题。例如，您可以复制matplotlib的特定代码，并稍作更改以满足特定的业务要求。

北京数据分析师培训班_CDA数据分析师：上述是大数据分析师应该掌握哪种编程语言的详细介绍，大数据分析目前前景非常好，因此对大数据分析感兴趣的合作伙伴在培训机构学习大数据分析课程是一个很好的选择北京AAA教育有完善的大数据分析课程体系，从入门到精通，完成大数据分析的转职，成为专业的大数据分析师。