CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

北京数据分析培训机构哪家好：大数据分析属于技术岗，在当下是最热门的其中之一，虽然它热度高、市场空缺大，但想要做好却并非易事，大数据分析师的日常从业复杂、岗位职责要求高，需具备专业知识储备才能做好。那么，大数据分析用什么编程语言？下面就以此作为例子分析和说明一下，希望对大家有所帮助。

第一，python，它是一种高级编程通用语言，能直接被用于多个角色的大量库，因为很容易学习，且内融大量有用的库，所以python俨然成为了许多大数据分析师心中的最爱之一。在受访过程中，不少行家们纷纷表示，可观察到代码的可读性让它成为了数据科学的流行选择，它能帮助分析师解决许多复杂难缠的问题，而且它在遵循算法标准的同时还能帮助大家高效得出解决方案。

第二，R语言，相对来说，它面对于统计的任务，乃是理想的语言之一。那跟python相比，r语言有什么特色呢？面对陡峭的学习曲线时，它则帮助实现统计分析，不过r语言虽然好却也有一些不足，比如说它并非通用的编程语言，除了统计编程之外其他任务它都是不适合的。

第三，Sql，对于sql一些人给到了另外一种称呼方式：大数据分析的关键，sql属于必备，它主要被用于更新、查询和操作数据库，作为大数据分析的专家一定要掌握检索的功能，而检索功能是如何被实现的呢？就是利用sql这样的查询语言，特别是内部融入的声明性语法能帮助大家快速读取结果。

北京数据分析培训机构哪家好：第四，Scala，它需要在jvm上才能被运行，它的一大特色体现在乃是通用的编程语言，功能更强大，能面向对象和功能编程语言。在真实大数据分析岗从业中，更多的分析师选择将它跟spark联系在一起，特别在处理大量数据的时候它将成为最理想的编程语言。

大数据分析一个十分注重语言的岗位，但想要做好该岗位日常职责光是会相关语言还是远远不够的，需要在此基础上掌握大数据分析从业全流程，知道不同步骤要用的软件工具和语言到底有哪些，能将彼此之间实现一一对应，这是很重要的。如何才能系统掌握关于大数据分析从业相关知识点？找个专业培训机构报班会是不错选择，在机构内讲师会就日常从业细节展开，确保每个人都能利用所学快速形成体系，具备岗位从业基础技能。当然了，为了确保教学高质量，在培训机构的筛选上需要都投入时间去把控，确保所选的课程设计完整且人才输送制度落实到位。