人们普遍认为,应该从三个方面来衡量这种方法。Python自动化测试的维护成本由测试脚本的稳定性决定,软件需求的变化很少。 如果软件需求变化过于频繁,测试人员需要根据变化的需求更新测试用例和相关的测试脚本,以及脚本本身的维护是一个代码开发的过程,需要修改、调试。如果有必要,有必要修改自动测试的框架。如果成本不低于利用率,节省了测试成本,那么自动测试就会失败。Python项目中部分模块相对稳定,部分模块需求可变性较大。我们那时相对稳定的模块可以自动测试,而手动测试仍然用于较大的变化。由于自动测试要求、的确定,项目周期长动态测试框架、测试脚本的设计需要较长的编写和调试时间。这个过程本身就是一个测试软件的开发过程,需要很长时间才能完成。 自动化测试脚本可以重用。自动化测试脚本的重用应该从三个方面考虑。一方面,测试项目是否差别很大(如C/S系统和B/S系统的差别);所选测试工具是否适应这种差异;最后,测试人员是否有能力打开发布适应这种差异的自动测试框架3、的工具是:QTP、应用程序的工具有:qtp、、机器人框架、 watir、 selenium测试框架选择由于B/S架构的诸多优势,几年前就应用了大量的C/S架构。变成B/S结构。因此,它也促进了web开发和测试技术的发展。这也导致了QTP框架、硒框架和机器人框架的衰落框架的大规模崛起。如果测试的产品是C/S架构,那么推荐QTP;被测产品为B/S结构,为什么动态测试框架RFS:机器人框架单元测试框架不是QTP或者其他工具?因为硒非常支持B/S应用嗯,更重要的是,它支持多语言开发。以上是达内教育老师在360育学上的一些对于Python的一些知识的讲解,如果有更多关于互联网就业和学费学习的问题欢迎来问我们的专业老师。