对于大数据面试，主要内容是面试官的问题和应聘者对问题的回答。问答，不仅有良好的积极互动，还能让面试官看到申请人各方面的能力。当然，当考生回答问题时，不同的切入点会产生不同的结果。以下是校园老师总结的大数据面试中常见的五个问题，希望对考生有所帮助。

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问题一：你最大的优点是什么？

这个问题不仅限于大数据采访，而且在各行各业的采访中也经常发生。有时候选人对这些问题感到茫然，甚至不知道自己的优势是什么。有人甚至说，“我最大的优点是我没有缺点”。如果面试官听到这样的回答，最终结果可能会被取消。老师提醒大家，我们应该尽最大努力说出一些与工作相关的优点，如“学习能力强”和“接受新事物快”。此外，我们必须举例证明这一优势是非常真实的。

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问题二：你为什么想学习大数据开发？

事实上，这个问题只是面试官想知道应聘者的态度。通过应聘者的回答，面试官一方面可以初步了解应聘者对大数据发展的认知，另一方面可以从应聘者的话语判断自己对大数据发展的态度。老师建议，无论申请人学习大数据开发的初衷是什么，给面试官的回答都应该表现出积极的学习态度。

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问题三：你最近做了哪些具有挑战性的项目？

这个问题的关键是大数据开发过程中的挑战和冲刺。一般来说，要回答您是否完成了具有挑战性的项目并不容易。即使你有相同的项目，不同能力的人也会有不同的感受。然而，如果你没有做你认为具有挑战性的事情，这并不意味着你可以回答“没有做”和“没有挑战性”这样的词。老师建议面试官希望通过应聘者的回答来了解他们的学习能力、应用能力、解决问题的能力和团队合作能力，因此应聘者应该在一个项目中挑出那些可以提高他们能力的方面，并展示出来。

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刘老师

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